Récents développements des IA en septembre 2023 : Bard, Llama 2, Claude 2 et Bing

Récents développements des IA en septembre 2023 : Bard, Llama 2, Claude 2 et Bing

Chacun de ces modèles d’IA présente des avantages et des inconvénients, et leur utilité dépendra des besoins spécifiques de chaque utilisateur.

Récents développements des IA en septembre 2023

Intégration avec d’autres services

– **Google Bard** a récemment lancé des extensions permettant d’intégrer Bard avec des applications et services Google tels que Gmail, Docs, Drive, Google Maps, YouTube et Google Flights[10].
– **Claude 2** a été intégré dans des produits tels que Notion AI, Quora’s Poe et DuckDuckGo’s DuckAssist[12].

 Personnalisation des réponses

– **Google Bard** permet de modifier les réponses et de partager les discussions avec d’autres utilisateurs [10].

Fonctionnalités et langues prises en charge

– **Google Bard** prend en charge plus de 40 langues et est disponible dans la plupart des pays du monde [1].
– **Llama 2** est un modèle d’IA open-source développé par Meta et Microsoft, optimisé pour fonctionner sous Windows [2].
– **Claude 2** offre des réponses plus longues et améliore les performances par rapport à son prédécesseur [3]. Il est disponible aux États-Unis et au Royaume-Uni, avec une expansion mondiale prévue dans les mois à venir [6].

 Popularité et nombre d’utilisateurs

– **Llama 1** a eu moins d’utilisateurs que ChatGPT, qui a enregistré plus de 100 millions d’utilisateurs au cours des trois premiers mois[2].

Limitations et points faibles

– **Google Bard** peut parfois donner des réponses imprécises ou vagues[13].
– **Claude 2** a des performances similaires à celles de GPT-4, mais il est encore en train de s’améliorer[12].
– **Llama 2** a été critiqué pour sa qualité inférieure en matière de recherche et de génération de texte par rapport à ses concurrents[7].

En résumé, Google Bard se distingue par sa prise en charge d’un grand nombre de langues et son intégration avec d’autres services Google. Llama 2 est un modèle d’IA open-source développé en collaboration entre Meta et Microsoft. Claude 2 offre des réponses plus longues et de meilleures performances que son prédécesseur, bien qu’il ne soit pas encore aussi performant que GPT-4. Chacun de ces modèles d’IA présente des avantages et des inconvénients, et leur utilité dépendra des besoins spécifiques de chaque utilisateur.

Citations:
[1] https://blog.google/products/bard/google-bard-new-features-update-july-2023/
[2] https://fr.cointelegraph.com/news/llama-2-open-source-ai-model-launched-by-meta-microsoft
[3] https://www.anthropic.com/index/claude-2
[4] https://blogs.microsoft.com/blog/2023/05/04/announcing-the-next-wave-of-ai-innovation-with-microsoft-bing-and-edge/
[5] https://www.techrepublic.com/article/google-bard-vs-claude-ai/
[6] https://www.cnet.com/tech/computing/chatgpt-and-bard-get-new-ai-chatbot-rival-anthropic-debuts-claude-2/
[7] https://fortune.com/2023/08/08/how-to-use-meta-generative-ai-llama2-as-chatbot/
[8] https://mashable.com/article/chatgpt-vs-bing-vs-bard-best-ai-chatbot-arena
[9] https://medium.com/@neltac33/the-top-ai-chatbots-in-2023-capabilities-use-cases-and-limitations-a3bfa31321aa
[10] https://blog.google/products/bard/google-bard-new-features-update-sept-2023/
[11] https://ai.meta.com/blog/large-language-model-llama-meta-ai/
[12] https://zapier.com/blog/claude-ai/
[13] https://medium.com/@mike_onslow/the-rise-of-conversational-ai-comparing-bard-claude-chatgpt-and-bing-ai-c61afde3b5d7
[14] https://www.searchenginejournal.com/ai-chatbot-comparison/483091/
[15] https://kelvinzhao.medium.com/chatgpt-google-bard-claude2-bing-chat-llama-2-who-is-more-accurate-986616f60ba1?source=rss——technology-5
[16] https://techcrunch.com/2023/03/21/googles-bard-lags-behind-gpt-4-and-claude-in-head-to-head-comparison/
[17] https://www.theverge.com/2023/2/9/23592647/ai-search-bing-bard-chatgpt-microsoft-google-problems-challenges
[18] https://www.lemonde.fr/en/economy/article/2023/07/13/google-launches-chatgpt-rival-bard-in-france_6051584_19.html
[19] https://blogs.microsoft.com/fr/blog/2023/07/18/microsoft-and-meta-expand-their-ai-partnership-with-llama-2-on-azure-and-windows/
[20] https://techcrunch.com/2023/07/11/anthropic-releases-claude-2-the-second-generation-of-its-ai-chatbot/
[21] https://decrypt.co/148147/anthropic-claude-2-ai-chatbot-comparison-openai-chatgpt-google-bard/
[22] https://www.reuters.com/technology/tech-giants-ai-like-bing-bard-poses-billion-dollar-search-problem-2023-02-22/
[23] https://wbcomdesigns.com/chatgpt-vs-bard-vs-claude-2-vs-llama-2/
[24] https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/15633f5/whats_your_preferred_ai_chat_bot_chatgpt_35_4_or/
[25] https://www.boostability.com/content/google-bard-july-2023-update

Récents développements des IA en septembre 2023 : Bard, Llama 2, Claude 2 et Bing Comparaison des avantages et des inconvénients de ces nouvelles technologies :

1. Bard :

– Avantages :
– Bard est un système d’intelligence artificielle générative qui peut générer du texte de manière créative et originale[3].
– Il est capable de produire des contenus dans différents formats, tels que des textes, des tableaux et du code[2].
– Bard offre des fonctionnalités avancées, comme la capacité à résumer des textes et à analyser des données chiffrées[2].

– Google SGE (Search Google Experience) propose des réponses informatives (issues de l’IA) en plus des sites sources cliquables.
– Inconvénients :
– Bien que Bard facilite la rédaction de contenus et permette de gagner du temps, il ne peut pas remplacer la créativité humaine et la fiabilité des contenus produits manuellement[2].

2. Llama 2 :

– Avantages :
– Les informations sur Llama 2 sont limitées dans les résultats de recherche fournis.

Pour les Entreprises : en open source, intégrable par les entreprises à leurs API propres internes.
– Inconvénients :
– Les informations sur les inconvénients de Llama 2 ne sont pas disponibles dans les résultats de recherche fournis.

3. Claude 2 :

– Avantages :
– Les informations sur Claude 2 sont limitées dans les résultats de recherche fournis.

Pour les Entreprises : en open source, intégrable par les entreprises à leurs API propres internes.
– Inconvénients :
– Les informations sur les inconvénients de Claude 2 ne sont pas disponibles dans les résultats de recherche fournis.

4. Bing :

– Avantages :
– Bing est un moteur de recherche développé par Microsoft qui utilise l’intelligence artificielle pour fournir des résultats de recherche pertinents[2].
– Il offre une interface conviviale et une grande variété de fonctionnalités de recherche[2].

 -Pour les entreprises : Bing Chat Entreprise, utilisable en interne d’une entreprise, avec ses propres datas sécurisées.
– Inconvénients :
– Les informations sur les inconvénients spécifiques de Bing ne sont pas disponibles dans les résultats de recherche fournis.

Il est important de noter que les avantages et les inconvénients des différentes technologies peuvent varier en fonction de leurs fonctionnalités spécifiques et de leur utilisation dans différents contextes.

Il est recommandé de consulter des sources supplémentaires pour obtenir des informations plus détaillées sur chaque technologie.

Citations:
[1] https://ta-nyheter.se/fr/fonds-ai/
[2] https://antidote-digital.com/meilleurs-logiciels-de-redaction-ia/
[3] https://www.ccne-ethique.fr/sites/default/files/2023-07/CNPEN-Avis7.pdf
[4] https://ts2.space/fr/informatique-inspiree-par-le-cerveau-et-informatique-traditionnelle-une-comparaison/
[5] https://geekflare.com/fr/predictive-ai-vs-generative-ai/
[6] https://www.ccomptes.fr/system/files/2023-04/20230403-comparaison-strategies-nationales-strategie-nationale-recherche-intelligence-artificielle.pdf

Comment les systèmes d’IA générative fonctionnent-ils et quels sont leurs avantages et inconvénients

1. Bard :

– Avantages :
– Bard est un système d’intelligence artificielle générative qui peut générer du texte de manière créative et originale[3].
– Il offre des fonctionnalités avancées, telles que la capacité à résumer des textes et à analyser des données chiffrées[3].
– Inconvénients :
– Bien que Bard facilite la rédaction de contenus et permette de gagner du temps, il ne peut pas remplacer la créativité humaine et la fiabilité des contenus produits manuellement[3].

2. Llama 2 :

– Avantages :
– Les informations sur les avantages de Llama 2 ne sont pas disponibles dans les résultats de recherche fournis.
– Inconvénients :
– Les informations sur les inconvénients de Llama 2 ne sont pas disponibles dans les résultats de recherche fournis.

3. Claude 2 :

– Avantages :
– Les informations sur les avantages de Claude 2 ne sont pas disponibles dans les résultats de recherche fournis.
– Inconvénients :
– Les informations sur les inconvénients de Claude 2 ne sont pas disponibles dans les résultats de recherche fournis.

4. Bing :

– Avantages :
– Bing est un moteur de recherche développé par Microsoft qui utilise l’intelligence artificielle pour fournir des résultats de recherche pertinents[2].
– Il offre une interface conviviale et une grande variété de fonctionnalités de recherche[2].
– Inconvénients :
– Les informations sur les inconvénients spécifiques de Bing ne sont pas disponibles dans les résultats de recherche fournis.

Il est important de noter que les avantages et les inconvénients des différents systèmes d’IA peuvent varier en fonction de leurs fonctionnalités spécifiques et de leur utilisation dans différents contextes. Les informations fournies sont basées sur les résultats de recherche disponibles, mais il est recommandé de consulter des sources supplémentaires pour obtenir des informations plus détaillées sur chaque système d’IA.

Citations:
[1] https://www.ccne-ethique.fr/sites/default/files/2023-07/CNPEN-Avis7.pdf
[2] https://www.ccomptes.fr/system/files/2023-04/20230403-comparaison-strategies-nationales-strategie-nationale-recherche-intelligence-artificielle.pdf
[3] https://antidote-digital.com/meilleurs-logiciels-de-redaction-ia/
[4] https://ta-nyheter.se/fr/fonds-ai/
[5] https://geekflare.com/fr/predictive-ai-vs-generative-ai/
[6] https://ts2.space/fr/informatique-inspiree-par-le-cerveau-et-informatique-traditionnelle-une-comparaison/

Quels sont les risques éthiques liés à l’utilisation de l’IA générative

Les systèmes d’IA générative utilisent des modèles d’apprentissage automatique pour créer de nouvelles sorties basées sur un ensemble de données d’entraînement.

Avantages de l’IA générative :

– Augmentation de la productivité : L’IA générative peut réduire le temps et la quantité de travail nécessaires en générant automatiquement du contenu[2].
– Création de nouvelles données : Ces systèmes peuvent créer de nouveaux points de données à partir de données existantes, augmentant ainsi la quantité d’informations disponibles[2].
– Applications variées : L’IA générative peut être utilisée dans de nombreux secteurs où la créativité humaine est normalement requise, tels que le marketing, la création artistique et la conception de produits[4].

Inconvénients de l’IA générative :

– Limites de la créativité : Bien que les systèmes d’IA générative puissent produire du contenu original, ils peuvent avoir des limites en termes de créativité et de qualité par rapport à la création humaine[2].
– Coûts d’installation : La mise en place d’un système d’IA générative peut nécessiter des ressources financières et techniques importantes, notamment pour l’acquisition de données d’entraînement et l’infrastructure informatique[2].
– Considérations éthiques : L’utilisation de l’IA générative soulève des questions éthiques, telles que la responsabilité des résultats générés et l’impact sur l’emploi humain[6].

Il est recommandé de consulter des sources supplémentaires pour obtenir des informations plus détaillées sur chaque système et ses implications éthiques.

Citations:
[1] https://www.ccne-ethique.fr/sites/default/files/2023-07/CNPEN-Avis7.pdf
[2] https://targettrend.com/fr/generative-ai/
[3] https://fr.parasoft.com/webinar/pros-cons-of-generative-ai-in-software-testing/
[4] https://mailchimp.com/fr/resources/what-is-generative-ai/
[5] https://www2.deloitte.com/ca/fr/services/histoires/generative-ai-this-changes-everything.html
[6] https://apolitical.co/solution-articles/fr/comment-pouvons-nous-utiliser-la-technologie-d-ia-generative-de-maniere-ethique-et-responsable

Comment les IA génératives peuvent-elles être utilisées de manière abusive ou malveillante

1. Cyberattaques : Les IA génératives peuvent être compromises par des injections de prompts malveillantes, ce qui permet à des attaquants de mener des cyberattaques plus efficacement[1]. Par exemple, des prompts malveillants peuvent être utilisés pour générer du contenu trompeur ou pour manipuler des systèmes de détection de menaces.

2. Création de faux contenus : Les IA génératives peuvent être utilisées pour créer des faux contenus, tels que des articles de presse, des vidéos ou des images, qui peuvent être utilisés à des fins de désinformation, de manipulation ou de diffamation[3]. Cela peut avoir un impact négatif sur la confiance du public et la propagation de fausses informations.

3. Manipulation de l’opinion publique : Les IA génératives peuvent être utilisées pour créer des contenus personnalisés et ciblés afin de manipuler l’opinion publique. Par exemple, des chatbots génératifs peuvent être utilisés pour propager des discours haineux, des théories du complot ou des messages de propagande[6].

4. Contrefaçon et usurpation d’identité : Les IA génératives peuvent être utilisées pour créer des contenus qui imitent le style et la voix d’une personne spécifique, ce qui peut être utilisé à des fins de contrefaçon ou d’usurpation d’identité[6]. Cela peut avoir des conséquences néfastes sur la vie privée et la réputation des individus.

Il est important de prendre conscience de ces risques et de mettre en place des mesures de sécurité et de réglementation appropriées pour prévenir les utilisations malveillantes de l’IA générative. Cela peut inclure des mécanismes de vérification et de validation des contenus générés, des politiques de transparence et de responsabilité, ainsi que des réglementations juridiques pour encadrer l’utilisation de ces technologies.

Citations:
[1] https://itsocial.fr/enjeux-it/enjeux-tech/intelligence-artificielle/lia-generative-face-aux-enjeux-ethiques-et-juridiques/
[2] https://www.investir.ch/article/cybersecurite-faut-il-avoir-peur-de-lintelligence-artificielle-generative/
[3] https://www.getapp.fr/blog/4094/les-risques-de-l-intelligence-artificielle-generative-pour-les-entreprises
[4] https://www.ccne-ethique.fr/sites/default/files/2023-07/CNPEN-Avis7.pdf
[5] https://targettrend.com/fr/generative-ai/
[6] https://www.actuia.com/actualite/un-rapport-explore-les-utilisations-malveillantes-actuelles-de-lia-pour-mieux-apprehender-le-futur-de-la-cybercriminalite/

Récents développements des IA en septembre 2023 : Bard, Llama 2, Claude 2 et Bing

En qualité de rédacteur chevronné pour un magazine d’entreprise, j’explore avec zèle les intrications du monde professionnel à travers mes articles, procurant ainsi une vision éclairée et analytique des tendances, des obstacles et des triomphes qui sculptent le panorama entrepreneurial moderne. Ma détermination à fournir des analyses approfondies et des conseils judicieux vise à captiver et éclairer les lecteurs désireux de démêler les complexités du monde des affaires.